1.docker解决的问题
- 解决虚拟化问题。
- 解决运行环境配置问题
- 弹性扩容
- 代码流水线管理
2.应用场景
- Web 应用的自动化打包和发布。
- 自动化测试和持续集成、发布。
- 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
- 从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。
3.docker的架构设计原理
1.docker三大核心要素
- 仓库 --- 存放镜像文件
- 镜像 --- 类似于安装包,描述运行所需要的环境配置和依赖
来源
- 自建创建的dockerfile
- docker hub仓库下载
- 容器 --- 运行镜像文件,独立的IP和网络信息,虚拟化一个linux系统
2.docker架构图
4.容器与虚拟机的区别
虚拟机在硬件级别虚拟化
docker在Linux系统级别虚拟化