# 1.docker解决的问题

* 解决虚拟化问题。 
* 解决运行环境配置问题
* 弹性扩容
* 代码流水线管理

# 2.应用场景

1. Web 应用的自动化打包和发布。
2. 自动化测试和持续集成、发布。
3. 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
4. 从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。

# 3.docker的架构设计原理

## 1.docker三大核心要素

1. 仓库 --- 存放镜像文件 
2. 镜像 --- 类似于安装包，描述运行所需要的环境配置和依赖
来源
* 自建创建的dockerfile
* docker hub仓库下载
3. 容器 --- 运行镜像文件，独立的IP和网络信息，虚拟化一个linux系统

## 2.docker架构图

![image-20210705092042263](../../照片/image-20210705092042263.png)

# 4.容器与虚拟机的区别

![image-20210705092333874](../../照片/image-20210705092333874.png)

![image-20210705092429027](../../照片/image-20210705092429027.png)

虚拟机在硬件级别虚拟化
docker在Linux系统级别虚拟化